Todo el mundo habla sobre la Inteligencia Artificial: Una guía para que no te pierdas

Introducción

Todo el mundo habla de la inteligencia artificial (IA). Ha saltado de las páginas de la ciencia ficción para meterse de lleno en nuestra vida cotidiana. Pero… ¿Sabemos qué es y qué no es la IA? ¿Es algo bueno, algo malo? ¿Te va a enviar al paro, te dará trabajo en una nueva profesión que todavía no existe? Interesantes preguntas. Comencemos…

1. ¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) hace referencia a sistemas y programas capaces de realizar tareas que requieren de habilidades humanas, como la comprensión del lenguaje natural y la toma de decisiones. Su objetivo es mejorar la eficiencia, la precisión y la automatización en diversas áreas.

1.1. Breve historia

Aunque aparente ser un acontecimiento reciente,  los estudios sobre estos programas proceden desde 1940 donde surgieron las primeras ideas y conceptos que formaron las bases de la IA. Veamos unos hitos significativos:

• 1940 y 1950: Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona artificial
• 1950 y 1960: Alan Turing planteó la idea de la «prueba de Turing» que buscó determinar si una maquina podía demostrar un comportamiento inteligente humano
• 1970 y 1980: se avanzó en conocimientos y se desarrollaron sistemas de procesamiento del lenguaje natural (forma de comunicación entre máquinas y humanos)
• 1990 y 2000: se realizaron estudios más profundos y se produce un impulso en la IA ya que crearon sistemas más sofisticados de redes neuronales
• 2010 en adelante: se lograron avances significativos en áreas como el reconocimiento de voz, la visión por computadora, la traducción automática y los asistentes virtuales

Hoy en día, es evidente que la tecnología y la inteligencia artificial han evolucionado significativamente y han ocupado varias áreas de nuestro entorno, se encuentra presente en aplicaciones como los motores de búsqueda, los sistemas de recomendación, los vehículos autónomos, en la salud, en el servicio al cliente y muchas otras.

1.2. Tipos de IA

Existen diferentes tipos de inteligencia artificial que se clasifican según sus capacidades y estas son:

• IA débil: También conocido como IA especializado, se refiere a sistemas de IA diseñados para realizar tareas específicas y limitadas. Ejemplo, reconocimiento de voz
• IA fuerte: Se refiere a una forma de IA con un nivel de inteligencia comparable o superior a la humana y con la capacidad de realizar una amplia variedad de tareas y dominios. La IA fuerte sería capaz de comprender, razonar y resolver problemas de manera similar a los seres humanos
• Machine Learning: Es una rama de la IA que se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos capaces de aprender de los datos y mejorar su rendimiento en una tarea específica sin ser programados correctamente
• Deep Learning: Estas redes profundas son capaces de aprender representaciones jerárquicas de datos y extraer características complejas. El aprendizaje profundo ha logrado avances significativos en áreas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Se refiere a la capacidad de una máquina para comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera natural. El PLN se utiliza en aplicaciones como la traducción automática

2. Aplicaciones de la IA

La inteligencia artificial aún sin darnos cuenta nos rodeó y se encuentra presente en más áreas de las que somos conscientes. Su funcionalidad ha sabido encajar y encontrar su lugar en los diferentes sectores siendo en algunos una herramienta clave por su eficacia y beneficios que se vieron reflejados en los resultados obtenidos.

2.1. Inteligencia artificial en diferentes campos

• Medicina: la IA se utiliza para ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes conjuntos de datos médicos, como imágenes de resonancia magnética o historiales clínicos, para ayudar a los médicos a identificar patrones y realizar diagnósticos precisos. Además, la IA se aplica en el desarrollo de medicamentos, la gestión de registros de pacientes y la personalización de tratamientos.
• Automoción: la IA ha desempeñado un papel importante en el desarrollo de vehículos autónomos. Los sistemas pueden analizar datos de sensores, como cámaras y radares, para detectar obstáculos, interpretar señales de tráfico y tomar decisiones en tiempo real durante la conducción. Además, la IA se utiliza en la optimización del consumo de combustible y el mantenimiento predictivo de vehículos.
• Finanzas: la IA se utiliza para el análisis de riesgos, los algoritmos de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos financieros en tiempo real para identificar patrones sospechosos o anomalías. Además, la IA se aplica en la automatización de tareas administrativas, la gestión de carteras y la personalización de servicios financieros.
• Educación: la IA se utiliza para personalizar el aprendizaje y el contenido educativo de acuerdo con el progreso y las necesidades individuales de cada estudiante.
• Industria: la IA se aplica en el mantenimiento de maquinarias y la automatización de procesos. Puede predecir posibles fallas o problemas de producción. Esto permite una mayor eficiencia y reducción de costos en las operaciones de fabricación.

2.2. Inteligencia artificial en diseño, publicidad y en marketing digital

La inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en los campos del diseño, la publicidad y el marketing digital, transformando la forma en que se crean, promocionan y distribuyen productos y servicios. Algunos aspectos donde la IA se ha introducido son: diseño asistido por programas que generan contenido visual, programas que crean logos para empresas según características que le brindes, permite la personalización y segmentación de la publicidad en función de los datos que se le proporcionan mejorando la eficacia de las campañas, proporciona a los espectadores recomendaciones según los datos que obtiene de búsquedas anteriores, existen programas que agilizan la creación de contenido para el blog o las redes sociales, mejora en la atención al cliente debido a los asistentes virtuales, entre otras funciones. Es evidente que ha optimizado tiempo y esfuerzo en varias tareas mejorando la eficacia del trabajo.

2.3. Impacto de la IA en profesiones y mercado laboral

El impacto de la inteligencia artificial en las profesiones y en el mercado laboral es considerable y ha generado una división de posturas sobre su integración en este ámbito. La IA está cambiando rápidamente la forma en que se llevan a cabo muchas tareas en diferentes sectores, siendo utilizada para automatizar procesos, realizar análisis de datos y asistir en la toma de decisiones.
A medida que la IA continúa desarrollándose, es probable que se produzcan cambios significativos en el mercado laboral. Es posible que estos sistemas causen la pérdida de empleos en algunos sectores debido a una automatización de trabajos que anteriormente requerían la intervención humana. A su vez, la IA también podría crear nuevos trabajos y oportunidades de carrera en áreas relacionadas con la ciencia de datos, la programación, la ingeniería y el análisis de datos o la necesidad de personal capacitado para la supervisión de estos programas.

3. Herramientas

En internet ya hay a disposición una amplia variedad de herramientas de inteligencia artificial, siendo gratuitas o de pago, para realizar diversas tareas… veamos algunos programas y sus funciones.

3.1. IA conversacionales

Se refiere a diversas tecnologías que brindan mensajería automatizada. La IA conversacional permite que las computadoras entiendan, procesen y respondan a solicitudes de voz y texto, creando interacciones naturales, similares a las humanas, entre computadoras y humanos en varios idiomas. Ejemplos: Chat GPT (OpenAI), Bing (Microsoft) y Bard (Google).

3.2. IA diseño

En el ámbito del diseño se han creado varios programas, como DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion, Designer Microsoft, Adobe Firefly, que su función es generar imágenes sin derecho de autor y de alta calidad en base a una descripción de texto.

3.3. Otras IA

Podemos encontrar IA de funciones variadas como por ejemplo:

• AIVA: para componer música
• DeepSpeech: transcripción de audio
• Synthesia: generador de videos
• Slides AI: generador de diapositivas

4. Desmitificando a la IA

Aunque estos programas tienen una amplia gama de capacidades de las cuales se puede sacar provecho, como todo, posee sus limitaciones y preocupaciones que se deben tener presentes a la hora de hacer uso de esta herramienta.

4.1. ¿Qué puede hacer y qué no puede hacer la IA?

4.2. La IA es el apocalipsis vs los beneficios de la IA

Estos programas han generado controversia y hay diferentes puntos de vista sobre cómo la IA puede impactar a la humanidad. Las dos posturas principales que se presentan son:

1. Beneficios de la IA: Esta postura sostiene que la inteligencia artificial tiene el potencial de generar grandes beneficios para la humanidad. Creen que la IA puede impulsar avances científicos, mejorar la productividad, resolver problemas complejos y ofrecer soluciones. Ven a la IA como una herramienta poderosa que puede mejorar la calidad y eficiencia en el ámbito profesional. Además, argumentan que los temores sobre estos programas son exagerados y que las preocupaciones éticas y de seguridad pueden ser tratadas con responsabilidad y controles.
2. La IA es el apocalipsis: Esta postura plantea preocupaciones sobre los posibles impactos negativos de la IA en la sociedad. Los críticos de la IA expresan dudas sobre la eliminación de empleos, la falta de transparencia, la privacidad y seguridad de los datos, el poder que puede otorgar a quien la utiliza y la dificultad de control de la misma a futuro. Algunos defensores de esta postura reclaman una regulación y supervisión más estricta.

Conclusión: «La inteligencia artificial llegó para quedarse y hay que adaptarse»

La IA ha experimentado un rápido avance en las últimas décadas, y hoy en día está presente en muchos aspectos de nuestras vidas. Es evidente que la IA ha llegado para quedarse debido a sus aplicaciones y beneficios diversos que se extienden a los distintos sectores.

Sin embargo, esta expansión también plantea desafíos y preocupaciones aunque es importante tener en cuenta que la IA continúa evolucionando rápidamente, y sus capacidades y limitaciones están sujetas a mejoras y avances en investigación y desarrollo.

La adaptación también implica una comprensión más profunda de cómo funciona y qué implicaciones éticas conlleva. La clave está en aprovechar el potencial de la IA de manera responsable y ética y para adaptarnos de manera efectiva, debemos estar atentos pero abiertos al cambio que nos propone.